Eigene Content-Produktion.
Keine feste Kapazität.
Kein Skalierungspfad.
Eigener Content, keine feste Redaktion, kein Skalierungspfad.
Wir betreiben selbst mehrere Content-Kanäle — Journal, Social, Case-Material. Nebenbei geschrieben, wenn Zeit war. Saubere Texte, aber unregelmäßig. Ohne feste Kapazität blieb das System hinter dem zurück, was wir eigentlich für unsere Kunden bauen.
Die naheliegende Antwort wäre gewesen, jemanden fest für Content einzustellen. Das Problem dabei: als Studio mit wechselnder Auftragslage lässt sich eine feste Redaktions-Stelle schwer auslasten — und wir wollten testen, ob unser eigenes Angebot bei uns selbst funktioniert.
Statt ein weiteres Werkzeug zu kaufen, haben wir verteilt, was ohnehin anfällt: Post und Termine, Marketing und Journal, Websites und Kundenpflege. Jede dieser Aufgaben bekam einen eigenen Agenten.
Wir bauten nicht ein Tool. Wir bauten ein Team — aus Software.
Statt ein einzelnes Modell mit einem riesigen Prompt zu erschlagen, bekam jeder Agent eine Rolle, eigene Zugänge und eigene Anweisungen. Jeder hat seinen eigenen Telegram-Kanal — dort bekommt er Aufträge, dort meldet er Ergebnisse.
Der entscheidende Schritt war die Freigabe im Chat. Montags um zehn schreibt Magnus den Journal-Artikel, Teela legt ihn als Entwurf in WordPress an — online geht er erst, wenn die Studio-Leitung in Telegram zustimmt.
Beide Content-Agenten lieferten zeitweise Text mit „ae, oe, ue“ statt „ä, ö, ü“ — ein Artikel hatte null echte Umlaute. Die Technik war unschuldig. Die Regel steht jetzt ausdrücklich in den Anweisungen, und vor jeder Freigabe wird geprüft.
Human-in-the-Loop ist kein Feature, das wir hinzugefügt haben. Es ist der Designkern. Die Freigabe läuft dort, wo die Studio-Leitung ohnehin ist: im Chat. Was nicht freigegeben ist, bleibt Entwurf.
Eine Woche im Betrieb.
Ohne dass jemand anschiebt.
Kein Projekt mit Abnahme, sondern Alltag. So sieht eine normale Woche aus — gesteuert über geplante Jobs, ergänzt um alles, was per Telegram reinkommt.
Kundenseiten prüfen.
Teela geht nacheinander elf WordPress-Seiten unserer Kunden durch: Updates, Auffälligkeiten, Sicherheit. Was ansteht, meldet sie.
Post sortieren.
Simon sieht alle zwei Stunden das Postfach durch und meldet, was wichtig ist — auch wenn nichts Neues kam.
Gesundheitsbericht.
Ein Wochenbericht über den Zustand des Systems.
Journal-Artikel.
Magnus recherchiert und schreibt, Teela legt den Entwurf an. Online geht er nach Freigabe im Chat.
Abgleich und Sicherung.
Abgleich mit Google Drive, sonntags zusätzlich eine Sicherung.
Aufträge per Telegram.
Texte, Recherche, ganze Seiten. Zuletzt hat Teela für einen Kunden einen Produktkatalog mit 70 Produkten aufgebaut.
Was passiert, wenn ein Studio sein eigenes Werkzeug nutzt?
Seit März 2026 laufen die drei Agenten im Dauerbetrieb. Bilanz ziehen wir nicht an Sichtbarkeits-Indizes, sondern an dem, was für uns zählt: läuft das System stabil, ohne dass jemand eingreifen muss?
Der Betrieb läuft. Jeden Morgen sind die Kundenseiten geprüft, jeden Montag liegt ein Journal-Entwurf zur Freigabe bereit, und die Post ist vorsortiert, bevor jemand sie öffnet.
Nicht weniger wichtig: niemand wurde ersetzt. Die Rolle verschob sich vom Selbermachen zum Lenken — Themen setzen, Anweisungen schärfen, Ergebnisse freigeben. Kreativere Arbeit, nicht überflüssige.
Was uns überrascht hat. Was wir mitnehmen.
Erstens: der größte Hebel war nicht das Modell, sondern die Anweisungen. Und die haben Grenzen, die niemand meldet: Ab 20.000 Zeichen wird die Anweisungsdatei still abgeschnitten. Ein Agent hat über Tage einen ganzen Abschnitt seiner Anweisungen nicht gesehen — ohne Fehlermeldung.
Zweitens: ein Agent, der auf „Antworte mit PONG“ antwortet, ist noch nicht gesund. Wir hatten Tage, an denen der Test bestand und echte Aufträge trotzdem scheiterten. Seitdem muss ein Agent im Test ein Werkzeug benutzen, bevor er als gesund gilt.
Drittens: Modelle verschwinden. Im Oktober 2026 hat OpenAI ein Modell für unseren Zugang von einem Tag auf den anderen abgeschaltet — und weil kein Ausweichmodell eingetragen war, verstummten die Agenten. Seitdem hat jeder Agent eine Kette aus Ersatzmodellen.
Was wir anders machen würden: die Überwachung von Anfang an mitbauen, und zwar unabhängig von den Agenten selbst. Heute meldet ein eigener Alarmweg, wenn sich Anweisungen ändern oder die Überwachung selbst stillsteht. Wer Agenten im Dauerbetrieb hat, braucht jemanden, der auf sie aufpasst — und der darf nicht einer von ihnen sein.
Dasselbe Prinzip bauen wir jetzt für Kunden: eigene Agenten auf einem eigenen Server, getrennt von unserem. Die ersten Kundenagenten gehen jetzt live.
Seit März 2026 im Dauerbetrieb, drei Agenten, 17 geplante Jobs, 24/7. Wir haben kein „KI-Tool“ gebaut. Wir haben unserem eigenen Team Werkzeuge gegeben, die ihm seine Arbeit zurückgeben — die kreative, lenkende, entscheidende Arbeit.