Drei Jahre lang habe ich in Workshops gesessen, in denen „digitale Transformation” das große Wort war. Slide-Decks mit Pyramiden, Roadmaps mit drei Horizonten, Steering-Komitees mit zwölf Personen. Am Ende der dreijährigen „Transformation” stand meistens: ein neues Intranet, ein paar Excel-Templates, und ein Gefühl der Erschöpfung.
Zwischen Vorstandsetage und Umsetzung liegt meist ein Workshop.
Jetzt sehe ich das Muster wieder. Diesmal heißt es „KI-Strategie”. Und die Symptome sind verblüffend ähnlich.
01 Das Muster
Eine Strategie ist eine Antwort auf eine Frage. „KI-Strategie” als Begriff klingt, als wäre KI die Frage. Aber das ist sie nicht — sie ist ein Werkzeug. Werkzeuge bekommen keine Strategien, sie werden Teil von Strategien.
Was sich aktuell als „KI-Strategie” verkauft, ist meistens eine Mischung aus drei Dingen: Workshop-Slides, Tool-Listen, und vorsichtigen Pilotprojekten, die niemandem wehtun. Genau wie 2021 mit „digital”.
02 Drei Symptome
Wenn du in einer dieser Situationen steckst, hast du wahrscheinlich keine KI-Strategie — du hast eine Vermeidungs-Strategie:
Symptom 1: Die KI-Beauftragte. Eine Person bekommt den Hut. Sie hat sechs andere Aufgaben. Sie wird zur Engpass-Stelle für jede Frage, jedes Tool, jede Entscheidung. In sechs Monaten ist sie ausgebrannt — und nichts hat sich geändert.
Symptom 2: Die Tool-Liste. 38 Tools werden evaluiert. 12 werden lizenziert. 3 werden tatsächlich genutzt. Niemand weiß, wer welches benutzt.
Symptom 3: Der KI-Workshop. Externer Berater, halber Tag, alle nicken, alle gehen wieder zur Arbeit. Sechs Wochen später erinnert sich niemand mehr an die fünf Use-Cases auf dem Whiteboard.
03 Was es stattdessen braucht
Der bessere Weg ist boring: Such dir einen konkreten Prozess. Mess ihn — wie viele Stunden, wie viel Output, wie viele Fehler. Bau eine kleine Lösung. Mess sie wieder.
COPY# Der Prozess in 5 Schritten: 1. Identify: Welcher Prozess kostet euch am meisten Zeit? 2. Measure: Wie viel Zeit / Geld / Fehler? (Vor-Zustand) 3. Build: Kleinste Lösung, die spürbaren Effekt hat 4. Deploy: Live, in echter Arbeitsumgebung — keine Demos 5. Iterate: Mess erneut. Verbessern oder verwerfen.
Wenn dieser eine Loop sitzt, hast du gelernt, wie KI in deinem Kontext funktioniert — und kannst entscheiden, ob du einen zweiten startest. Das ist keine Strategie im PowerPoint-Sinn. Das ist Lernen.
Eine KI-Strategie ist meistens Code für „wir wissen nicht, wo wir anfangen sollen”.
04 Ein Beispiel
Bei uns selbst haben wir genau so gestartet. Die Frage war nicht „wie wird KI Teil unserer Strategie?”, sondern: „Welcher Prozess kostet uns am meisten Bandbreite?” — Antwort: Artikel in Shops einpflegen. Bernd saß zwölf Stunden an 874 Artikeln, drei Bildschirme nebeneinander.
Wir haben einen Agenten gebaut, der das übernimmt. Acht Wochen. Heute liegt der Aufwand bei 18 Minuten — Endkontrolle und Freigabe. Das ist keine Strategie. Das ist ein Werkzeug, das den richtigen Prozess hebt.
05 Take-aways
Drei konkrete Sätze für dein nächstes Steering-Meeting:
Eins. Frag nicht „brauchen wir eine KI-Strategie?” — frag „welcher unserer Prozesse kostet uns gerade am meisten?”. Dort fängst du an. Nicht im Workshop.
Zwei. Lass die Tool-Liste sein. Such dir einen Prozess, bau eine Lösung, deploye sie. Tools entscheidet sich am Use-Case, nicht in der Evaluation.
Drei. Wenn dein KI-Pilot 6 Monate dauert, ist es kein Pilot — es ist ein Begräbnis erster Klasse. Pilots dauern 4 Wochen. Alles andere ist Vermeidung.
Die ehrliche Wahrheit: Die meisten Unternehmen brauchen keine KI-Strategie. Sie brauchen drei oder vier ehrliche Prozess-Verbesserungen, einen Menschen, der sie umsetzt, und die Disziplin, die Ergebnisse zu messen. Klingt nicht nach einem 200-Slide-Deck. Funktioniert aber.